Pelatihan Business Analytic Professional dirancang untuk membekali peserta dengan kompetensi profesional dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data bisnis guna mendukung pengambilan keputusan yang tepat dan berbasis fakta. Di era digital dan persaingan bisnis yang semakin dinamis, kemampuan analitik menjadi keahlian strategis yang dibutuhkan oleh organisasi di berbagai sektor industri.

Pelatihan ini membahas konsep inti business analytics, mulai dari pemahaman peran data dalam strategi bisnis, teknik pengumpulan dan pengolahan data, hingga penerapan analisis deskriptif, diagnostik, dan prediktif. Peserta akan mempelajari cara mengidentifikasi kebutuhan bisnis, merumuskan permasalahan analitik, serta menerjemahkan data menjadi insight yang bernilai bagi manajemen.

Selain aspek konseptual, pelatihan ini menekankan pendekatan praktis melalui studi kasus dan latihan terapan. Peserta akan dilatih menggunakan alat dan metode analitik yang umum digunakan dalam dunia profesional, seperti analisis statistik dasar, visualisasi data, dan dashboard pelaporan kinerja. Fokus juga diberikan pada kemampuan komunikasi hasil analisis agar insight yang dihasilkan dapat dipahami dan digunakan secara efektif oleh para pengambil keputusan.

Dengan mengikuti Pelatihan Business Analytic Professional, peserta diharapkan mampu meningkatkan kualitas analisis bisnis, mendukung perumusan strategi yang lebih akurat, mengoptimalkan kinerja organisasi, serta meningkatkan daya saing profesional di pasar kerja. Pelatihan ini cocok bagi individu yang ingin berkarier atau memperkuat perannya sebagai analis bisnis berbasis data di lingkungan kerja modern.

1. Memahami peran business analytics dalam strategi bisnis
   Memberikan pemahaman mengenai fungsi dan kontribusi business analytics dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial yang berbasis data.

2. Meningkatkan kemampuan analisis data bisnis
   Membekali peserta dengan keterampilan mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data bisnis untuk menghasilkan insight yang bernilai.

3. Menguasai metode dan pendekatan business analytics
   Peserta mampu menerapkan analisis deskriptif, diagnostik, dan prediktif sesuai dengan kebutuhan dan permasalahan bisnis.

4. Meningkatkan kemampuan mengidentifikasi kebutuhan dan masalah bisnis
   Melatih peserta dalam merumuskan permasalahan analitik yang tepat serta menentukan indikator kinerja yang relevan.

5. Mengembangkan kemampuan visualisasi dan pelaporan data
   Peserta mampu menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan dan dashboard yang informatif dan mudah dipahami oleh manajemen.

6. Meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data
   Membantu peserta menggunakan hasil analisis sebagai dasar rekomendasi yang objektif dan akurat dalam perencanaan dan evaluasi kinerja bisnis.

7. Meningkatkan profesionalisme dan daya saing peserta
   Mempersiapkan peserta menjadi Business Analytic Professional yang kompeten dan bernilai tambah bagi organisasi.

A. Fundamental Business Analytics

1. Konsep dan peran Business Analytics dalam organisasi

2. Data-driven decision making

3. Jenis dan sumber data bisnis

4. Etika, keamanan, dan kualitas data

B. Pemahaman Bisnis & Problem Definition

5. Identifikasi kebutuhan dan permasalahan bisnis

6. Translasi masalah bisnis ke pertanyaan analitik

7. Penentuan Key Performance Indicators (KPI)

8. Business requirement dan stakeholder analysis

C. Data Preparation & Management

9. Teknik pengumpulan dan pembersihan data

10. Data transformation dan data validation

11. Dasar database dan pengenalan SQL (konseptual)

12. Data governance dan data management

D. Metode Analisis Data

13. Analisis deskriptif dan diagnostik

14. Analisis statistik dasar untuk bisnis

15. Analisis tren dan pola data

16. Pengenalan analisis prediktif

E. Data Visualization & Reporting

17. Prinsip visualisasi data yang efektif

18. Pembuatan laporan dan dashboard bisnis

19. Storytelling with data

20. Interpretasi dan komunikasi hasil analisis

F. Tools & Aplikasi Business Analytics

21. Pengenalan tools analytics (Excel, BI Tools, dll.)

22. Pemanfaatan spreadsheet untuk analisis bisnis

23. Automasi laporan dan analisis sederhana

G. Studi Kasus & Implementasi

24. Studi kasus business analytics lintas industri

25. Penyusunan laporan rekomendasi berbasis data

26. Presentasi hasil analisis kepada manajemen

Jika Anda ingin, saya bisa menyesuaikan materi ini untuk:

• Level dasar, menengah, atau lanjutan

• Durasi 1–5 hari pelatihan

• Fokus tools tertentu (Excel, Power BI, Tableau)