TRAINING MACHINE LEARNING
DESKRIPSI PELATIHAN MACHINE LEARNING
Pelatihan Machine Learning dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan dalam membangun, mengimplementasikan, dan mengevaluasi model prediktif menggunakan algoritma cerdas. Peserta akan mempelajari konsep dasar pembelajaran mesin, supervised dan unsupervised learning, regresi, klasifikasi, clustering, serta evaluasi model. Pelatihan menekankan penerapan praktik langsung menggunakan dataset nyata, teknik preprocessing data, dan penggunaan tools populer seperti Python, scikit-learn, dan TensorFlow. Peserta akan mampu menganalisis data, membuat prediksi akurat, dan mengoptimalkan solusi berbasis Machine Learning, sehingga cocok bagi profesional TI, analis data, dan siapa saja yang ingin memulai karier di bidang AI dan data science.
TUJUAN PELATIHAN MACHINE LEARNING
- Memberikan pemahaman konsep dasar dan prinsip Machine Learning.
- Membekali peserta dengan kemampuan membangun, mengimplementasikan, dan mengevaluasi model prediktif.
- Mengajarkan teknik preprocessing data dan analisis dataset untuk mendukung akurasi model.
- Mengenalkan algoritma supervised dan unsupervised learning, regresi, klasifikasi, dan clustering.
- Melatih peserta menggunakan tools populer seperti Python, scikit-learn, dan TensorFlow dalam praktik nyata.
- Meningkatkan kemampuan peserta dalam mengoptimalkan solusi berbasis data dan mendukung pengambilan keputusan berbasis Machine Learning.
MATERI PELATIHAN MACHINE LEARNING
- Pengenalan Machine Learning
- Konsep dan definisi Machine Learning
- Peran Machine Learning dalam dunia bisnis dan teknologi
- Perbedaan AI, ML, dan Deep Learning
- Data Preprocessing
- Pembersihan dan transformasi data
- Normalisasi, encoding, dan handling missing values
- Teknik pembagian data: training, validation, testing
- Algoritma Supervised Learning
- Regresi Linear dan Regresi Logistik
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Decision Tree dan Random Forest
- Evaluasi model: akurasi, precision, recall, F1-score
- Algoritma Unsupervised Learning
- Clustering: K-Means, Hierarchical
- Dimensionality Reduction: PCA
- Modeling dan Evaluasi
- Pemilihan model dan hyperparameter tuning
- Cross-validation dan evaluasi performa model
- Overfitting dan underfitting
- Implementasi Praktis dengan Tools Populer
- Python untuk Machine Learning
- Library scikit-learn, Pandas, dan NumPy
- Pengenalan TensorFlow dan Keras untuk Deep Learning
- Studi Kasus dan Proyek Mini
- Analisis dataset nyata
- Pembuatan model prediktif dari awal
- Interpretasi hasil dan laporan prediksi
PESERTA PELATIHAN MACHINE LEARNING
- Data analyst, data scientist, dan profesional TI yang ingin mengembangkan kemampuan analisis data.
- Staf IT atau software engineer yang ingin memahami implementasi algoritma Machine Learning.
- Profesional bisnis yang ingin memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan berbasis prediksi.
- Peneliti atau akademisi yang tertarik pada pengolahan data dan kecerdasan buatan.
- Mahasiswa atau lulusan baru yang ingin membangun karier di bidang AI, data science, atau Machine Learning.
- Konsultan TI yang terlibat dalam proyek analisis data dan pengembangan solusi berbasis AI.
- Training Bulan Januari : 13-14 Januari 2026
- Training Bulan Februari : 10-11 Februari 2026
- Training Bulan Maret : 10-11 Maret 2026
- Training Bulan April : 21-22 April 2026
- Training Bulan Mei : 19-20 Mei 2026
- Training Bulan Juni : 23-24 Juni 2026
- Training Bulan Juli : 12-13 Juli 2026
- Training Bulan Agustus : 11-12 Agustus 2026
- Training Bulan September : 15-16 September 2026
- Training Bulan Oktober : 20-21 Oktober 2026
- Training Bulan November : 17-18 November 2026
- Training Bulan Desember : 15-16 Desember 2026
Catatan: Secara umum, jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta. Oleh karena itu, peserta dapat mengajukan tanggal pelaksanaan pelatihan.
REGULER TRAINING
- Yogyakarta, Hotel Dafam Malioboro (6.000.000 IDR / participant)
- Jakarta, Hotel Amaris Tendean (6.500.000 IDR / participant)
- Bandung, Hotel Golden Flower (6.500.000 IDR / participant)
- Bali, Hotel Ibis Kuta (7.500.000 IDR / participant)
- Lombok, Hotel Jayakarta (7.500.000 IDR / participant)
ONLINE TRAINING VIA ZOOM
INVESTASI
- Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Catatan: Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, maka anggaran investasi pelatihan dapat disesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta?
- FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
- FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- Sertifikat
- FREE Bag or backpack (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir Exclusive
FAQ tentang Training PT Diorama Sukses Bersinergi
Q : Berapa minimal running pelatihan ini ?
A : Pada dasarnya, pelatihan ini akan berjalan secara ideal dengan minimal 3 peserta. Namun demikian, jumlah peserta tersebut tetap dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta
Q : Apakah bisa jika saya hanya ingin pelatihan sendiri aja / private course ?
A : Bisa. Selain itu, kami akan membantu menyelenggarakan pelatihan selama 1 hari jika terdapat persetujuan dari klien
Q : Dimana saja pelatihan biasanya di selenggarakan?
A : Pada umumnya, pelatihan kami diselenggarakan di beberapa kota besar di Indonesia, seperti Bandung, Jakarta, Yogyakarta, Surabaya, Malang, Bali, dan Lombok. Selain itu, pelatihan juga dapat diselenggarakan di beberapa negara, seperti Singapore dan Malaysia
Q : Apakah bisa diselenggarakan selain di kota lain?
A : Selain kota-kota besar yang sudah kami sediakan. Selanjutnya, penyelenggaraan pelatihan dapat diadakan di kota lain, asalkan memenuhi minimal kuota 5 orang untuk setiap kelas
Q : Apakah bisa juga diselenggarakan secara IHT/ In House Training di Perusahaan klien ?
A : Bisa diselenggarakan secara IHT di Perusahaan klien
Q : Apakah jadwal bisa disesuaikan dengan kebutuhan klien ?
A : Pada umumnya kami sudah menentukan jadwal-jadwal pelatihannya. Akan tetapi, jadwal pelatihan dapat di sesuaikan juga dengan kebutuhan klien
Materi, Lokasi dan Jadwal Pelatihan Bisa Berubah Sewaktu-waktu dan disesuaikan Dengan Kondisi Peserta, dimohon untuk Melakukan Konfirmasi untuk Segala Bentuk Perubahan, agar Tidak Terjadi Miskomunikasi. Segera Daftar Pelatihan, Diskon Menarik hanya Bulan Ini.