TRAINING DATA MINING

DEFINISI

Pelatihan Data Mining dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teknik-teknik yang digunakan untuk mengekstrak informasi berharga dan pola dari kumpulan data besar. Data mining adalah proses yang menggunakan algoritma dan teknik statistik untuk menganalisis data dan menemukan pola tersembunyi yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Proses ini sangat penting di berbagai industri seperti perbankan, kesehatan, pemasaran, dan manufaktur, untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing.

Pelatihan ini bertujuan untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam menggunakan teknik data mining, mulai dari pemrosesan data hingga penerapan algoritma untuk analisis data. Dengan menggunakan berbagai studi kasus dan latihan praktis, peserta akan mempelajari cara mengidentifikasi tren dan pola yang tersembunyi dalam data untuk membuat prediksi dan keputusan berbasis data.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mendapatkan sertifikasi Data Mining yang mengakui kompetensi mereka dalam menerapkan teknik data mining untuk mengekstrak nilai dari data.

TUJUAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

• Memahami konsep dasar dan teknik dasar dalam data mining.
• Mengidentifikasi berbagai jenis data dan cara mempersiapkan data untuk proses mining.
• Menggunakan alat dan teknik statistik untuk menganalisis data besar.
• Menerapkan algoritma data mining untuk menemukan pola dan tren yang tersembunyi dalam data.
• Menggunakan hasil analisis data mining untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan prediksi masa depan.
• Mengelola dan mengoptimalkan proses data mining dalam organisasi.

SASARAN PESERTA

Pelatihan ini ditujukan untuk:

• Analis Data dan Profesional Data Science: Individu yang bekerja dengan data untuk menganalisis dan menemukan wawasan yang dapat digunakan untuk keputusan strategis.
• Manajer IT dan Teknologi Informasi: Pihak yang bertanggung jawab untuk memimpin proyek data mining di organisasi mereka.
• Staf Pengelola Data dan Big Data: Profesional yang terlibat dalam pengelolaan data besar dan pemrosesan data untuk analisis.
• Konsultan Bisnis dan Teknologi: Profesional yang memberikan layanan konsultasi dalam implementasi data mining untuk berbagai aplikasi bisnis.
• Akademisi dan Peneliti: Individu yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang data mining untuk aplikasi penelitian atau pendidikan.
• Pengusaha dan Pemilik Bisnis: Pemilik bisnis yang ingin memanfaatkan data mereka untuk meningkatkan operasional dan keputusan bisnis.

MATERI

Pengenalan Data Mining

• Definisi dan Tujuan Data Mining: Memahami konsep dasar data mining, tujuan, dan penerapannya dalam berbagai sektor industri.
• Proses Data Mining: Memahami tahapan dalam proses data mining, mulai dari pengumpulan data, pemrosesan, hingga penerapan hasil analisis.
• Komponen Utama dalam Data Mining: Memahami komponen utama yang terlibat dalam data mining, seperti data preprocessing, eksplorasi data, dan pengolahan data.

Pengumpulan dan Pembersihan Data

• Sumber Data: Mengidentifikasi berbagai sumber data yang dapat digunakan untuk data mining, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur.
• Pemrosesan dan Pembersihan Data: Teknik untuk membersihkan data dari kesalahan, duplikasi, dan data yang tidak relevan sebelum dianalisis.
• Transformasi Data: Cara untuk mentransformasi data agar siap digunakan dalam algoritma data mining.

Teknik dan Algoritma dalam Data Mining

• Clustering: Menyusun teknik clustering untuk mengelompokkan data yang serupa tanpa label yang jelas, seperti K-means dan hierarchal clustering.
• Classification: Menggunakan teknik klasifikasi untuk memprediksi kategori atau label untuk data, dengan algoritma seperti decision tree, SVM, dan Naive Bayes.
• Association Rule Mining: Teknik untuk menemukan asosiasi atau hubungan antara item dalam data, seperti algoritma Apriori dan FP-growth.
• Regression Analysis: Menganalisis hubungan antara variabel independen dan dependen untuk membuat prediksi, seperti regresi linier dan regresi logistik.

Evaluasi Model Data Mining

• Metrik Evaluasi Model: Menggunakan berbagai metrik untuk mengevaluasi hasil model data mining, seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score.
• Cross-Validation: Teknik untuk memvalidasi model dan menghindari overfitting dengan membagi data menjadi subset pelatihan dan pengujian.
• Pemilihan Model Terbaik: Menyusun strategi untuk memilih model terbaik berdasarkan evaluasi kinerja dan aplikasi bisnis yang sesuai.

Penerapan Data Mining untuk Pengambilan Keputusan

• Prediksi dan Forecasting: Menggunakan hasil dari model data mining untuk membuat prediksi dan ramalan tentang tren masa depan.
• Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Menggunakan wawasan yang diperoleh dari data mining untuk membuat keputusan strategis yang lebih baik di berbagai aspek organisasi, seperti pemasaran, operasional, dan keuangan.
• Visualisasi Hasil Data Mining: Menyusun cara untuk memvisualisasikan hasil analisis data mining agar dapat dengan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan.

Etika dan Tantangan dalam Data Mining

• Privasi dan Keamanan Data: Memahami pentingnya melindungi privasi dan keamanan data yang digunakan dalam data mining, serta peraturan yang berlaku.
• Bias dalam Data Mining: Mengidentifikasi dan mengatasi potensi bias dalam data mining yang dapat menghasilkan analisis yang tidak akurat atau tidak adil.
• Tantangan dalam Pengolahan Data Besar: Menyusun strategi untuk menangani volume data yang sangat besar dalam proyek data mining, serta penggunaan teknologi big data.

METODE

Pelatihan ini akan disampaikan menggunakan berbagai metode yang bertujuan untuk memaksimalkan pemahaman dan keterampilan peserta:

• Presentasi: Penjelasan teori mengenai konsep dasar, teknik, dan algoritma dalam data mining.
• Studi Kasus: Analisis studi kasus nyata terkait penerapan data mining dalam industri seperti pemasaran, keuangan, dan manufaktur.
• Latihan Praktis: Aktivitas langsung yang memungkinkan peserta untuk mengaplikasikan teknik data mining dalam skenario dunia nyata menggunakan perangkat lunak analisis data.
• Simulasi Proses Data Mining: Simulasi untuk membantu peserta menjalankan dan mengevaluasi model data mining pada data yang besar.
• Sesi Tanya Jawab: Memberikan kesempatan bagi peserta untuk bertanya dan berdiskusi tentang tantangan yang mereka hadapi dalam penerapan data mining di bidang mereka.

Kami juga terbuka untuk menyesuaikan metode pelatihan sesuai dengan kebutuhan peserta.

INSTRUKTUR 

Instruktur yang mengajar pelatihan ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya dengan baik, datang dari kalangan akademisi, praktisi maupun profesional. Kami sangat terbuka jika anda ingin berkomunikasi terlebih dahulu dengan tim trainer sehingga outline materi dapat disesuaikan dengan outcome kompetensi yang diharapkan.

Jadwal DsBanking Training Tahun 2024

• Training Bulan Januari : 18-19 Januari 2025
• Training Bulan Februari : 22-23 Februari 2025
• Training Bulan Maret : 15-16 Maret 2025
• Training Bulan April : 19-20 April 2025
• Training Bulan Mei : 23-24 Mei 2025
• Training Bulan Juni : 14-15 Juni 2025
• Training Bulan Juli : 12-13 Juli 2025
• Training Bulan Agustus : 23-24 Agustus 2025
• Training Bulan September : 13 – 14 September 2025
• Training Bulan Oktober : 11-12 Oktober 2025
• Training Bulan November : 29-30 November 2025
• Training Bulan Desember : 13-14 Desember 2025

Catatan: Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta. Peserta dapat mengajukan tanggal pelaksanaan pelatihan.

LOKASI 

REGULER TRAINING

• Yogyakarta, Hotel Dafam Malioboro (6.000.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Amaris Tendean (6.500.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Golden Flower (6.500.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Ibis Kuta (7.500.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (7.500.000 IDR / participant)

ONLINE TRAINING VIA ZOOM

INVESTASI 

• Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Catatan: Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta Training?

• FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
• FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan
• Module / Handout
• FREE Flashdisk
• Sertifikat
• FREE Bag or backpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive

FAQ tentang Dsbanking

Q : Berapa minimal running pelatihan ini ?
A : Pelatihan ini akan running idealnya minimal dengan 3 peserta, tetapi bisa disesuaikan dengan kebutuhan peserta

Q : Apakah bisa jika saya hanya ingin pelatihan sendiri aja / private course ?
A : Bisa, kami akan membantu menyelenggarakan pelatihan 1 hari jika ada persetujuan dari klien

Q : Dimana saja pelatihan biasanya di selenggarakan?
A : Pelatihan kami selenggarakan di beberapa kota besar di Indonesia seperti Bandung, Jakarta, Yogyakarta, Surabaya, Malang, Bali, Lombok dan beberapa negara seperti Singapore dan Malaysia

Q : Apakah bisa diselenggarakan selain di kota lain?
A : Penyelenggaraan pelatihan bisa diadakan di kota lain dengan minimal kuota 5 orang setiap kelas

Q : Apakah bisa juga diselenggarakan secara IHT/ In House Training di Perusahaan klien ?
A : Bisa diselenggarakan secara IHT di Perusahaan klien

Q : Apakah jadwal bisa disesuaikan dengan kebutuhan klien ?
A : Jadwal pelatihan dapat di sesuaikan dengan kebutuhan klien.

Materi, Lokasi dan Jadwal Pelatihan Bisa Berubah Sewaktu-waktu dan disesuaikan Dengan Kondisi Peserta, dimohon untuk Melakukan Konfirmasi untuk Segala Bentuk Perubahan, agar Tidak Terjadi Miskomunikasi. Segera Daftar Pelatihan, Diskon Menarik hanya Bulan Ini.